| 人手に代わって、ここまで出来る。富士通のテキストマイニング技術 |
日本特許分析サービスでは、富士通研究所の研究成果である最新の日本語テキストマイニング技術を応用しています。
公報の電子データから課題や発明対象など特許の内容に踏み込んだ詳細分析や、重要特許の絞込みなど、これまでは人手作業が必要であった部分が特許分析ツールを活用することで、
意味解析が可能となり、これまで数万件規模の大量公報分析で不可能だった技術の周辺領域、業界全体のマクロ（大量）分析を機械的に短時間で分析を行うことができます。富士通の知財部門では、この技術による分析ツールを元に先行技術調査から知財戦略まで利用しています。
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【FI】は、「書誌情報」として抽出して分析DBに送ります。
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【文献】は、「引用情報」の審査官引用として抽出します。引用情報には、整理標準化データ（経過情報）も加わえて、分析DBに送ります。 |
| 【課題】の文言から「キーワード」として抽出して分析DBに送ります。 |
【請求項】の文言の内、「特徴とする」フレーズの掛かり受ける言葉「脚式移動ロボット」を発明の対象として抽出して分析DBに送ります。
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【従来の技術】の文言の内、「特開平5-305579号公報」は、発明者引用として抽出して分析DBに送ります。 |
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【発明の効果】の文言の内、「向上する」フレーズの掛かり受ける言葉「歩行安定性」を発明の課題として抽出します。また、「高める」フレーズの掛かり受ける言葉「歩行速度」を発明の課題として抽出して分析DBに送ります。 |
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参考文献 |
渡部勇 富士通研究所 ビジュアルテキストマイニング 人工知能学会誌16巻2号（2001年3月）
渡部勇 富士通研究所 テキストマイニング(2) 情報の科学と技術 情報科学技術協会（2003年1月)
渡部勇 富士通研究所 テキストマイニング技術による公知例調査の支援 日本ロボット学会誌(Vol22No.3,pp.1〜4,2004) |
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